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Content of the Course:
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Digitale Informationen sind heute allgegenwärtig. Insbesondere mobile, vernetzte Endgeräte (Smart Phones, Laptops, Tablets, u.ä.) ermöglichen das allgegenwärtige Erstellen, Austauschen und Konsumieren von Informationen. Diese ständige Verfügbarkeit und die Menge an verfügbaren Informationen führen aber vielfach auch zu einem Informationsüberfluss („Information Overload“). Dies erschwert die Verarbeitung von Informationen und die Identifikation von relevanten Informationen, durch den Einzelnen.
Vor diesem Hintergrund werden Empfehlungssysteme immer wichtiger. Sie empfehlen uns etwa Restaurants und Events (Dinevore, Foursquare, Qype) sowie Musikstücke (z.B. Spotify, Pandora) oder Bücher (Amazon, BookLamp) und helfen Nutzern somit dabei, aus dem Überangebot an Informationen zu filtern und zu selektieren. Hier spielen insbesondere Social Networks eine immer wichtigere Rolle. Netzwerke wie Facebook, Twitter und Foursquare werden zunehmend dazu genutzt um Empfehlungen zu bekommen und zu verbreiten. Diese sozialen Dienste eröffnen neue Möglichkeiten für Anbieter, Nutzer und Werbetreibende in Social Networks und impliziert neue Fragestellungen, etwa bzgl. neuer Geschäftsmodelle und Datenschutz.
Schwerpunkt dieses Seminars bildet das Spannungsfeld zwischen dem Überangebot von digitalen Informationen einerseits, und den Möglichkeiten die das Internet und insbesondere soziale Dienste und mobile Technologien bieten um diesem Überangebot zu begegnen, andererseits. Im Rahmen des Seminars werden inhaltliche, technische und wirtschaftliche Aspekte aus Forschung und Praxis dieses Themenkomplexes aufgegriffen und diskutiert. Ziel ist es, einen Einblick in aktuelle Fragestellungen und Entwicklungen im Hinblick auf Empfehlungen in Social Media Anwendungen zu geben und bestimmte Forschungsaspekte genauer zu untersuchen.
Das Seminar gliedert sich in eine Eingangsklausur, die Seminararbeit sowie ein Blockseminar, bei dem die erstellten Arbeiten präsentiert werden. Optional ist zusätzlich ein "Praxisteil" vorgesehen, in dem eine praxisorientierte Aufgabe zu bearbeiten ist.
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Agenda:
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- 18.07.-07.10.2011
Anmeldephase (Abmeldung bis 07.10.2011)
- 17.10.2011
Eingangsklausur 12-14 Uhr, HZ 15
- 03.11.2011
Einführung und Themenvergabe 12:00-13:30 Uhr, RuW 2.217
- 19.12.2011
Abgabe der Seminararbeiten
- 13.01.2012
Blockseminar 9:30-14:00 Uhr, RuW 2.217
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Literature:
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- Colin Blackman, (2004) "Paying the price: the future for Europe's media
sector", foresight, Vol. 6 Iss: 5, pp.292 - 301
http://www.web-portal-system.de/wps/wse/dl/showfile/rannenberg/7506/Blackman_-_The_Future_for_Europes_Media_Sector__2004_.pdf
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Martin J. Eppler & Jeanne Mengis (2004): The Concept of
Information Overload: A Review of Literature from Organization Science,
Accounting, Marketing, MIS, and Related Disciplines, The Information
Society, 20:5, 325-344
http://www.web-portal-system.de/wps/wse/dl/showfile/rannenberg/7507/Eppler__Mengis_-_The_Concept_of_Information_Overload__2010_.pdf
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Anthony Jameson , Barry Smyth, Recommendation to groups, In: The
adaptive web: methods and strategies of web personalization,
Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2007
Download (pdf)
Fokus: Kapitel 20, ausser 20.4 und 20.5
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Francesco Ricci, Mobile Recommender Systems, Information
Technology & Tourism, Vol. 12, 3, pp. 205-231, 2011
http://www.ingentaconnect.com/content/cog/itt/2011/00000012/00000003/art00002
http://www.inf.unibz.it/~ricci/papers/mobile-recommenders.pdf Fokus:
Kapitel 1, 2, 5, 6, 7
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Paul Resnick and Hal R. Varian. 1997. Recommender systems.
Commun. ACM 40, 3 (March 1997), 56-58.
http://www.m-chair.net/wps/wse/dl/showfile/rannenberg/7508/Resnick__Varian_-_Recommender_Systems__1997_.pdf
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Mani R. Subramani and Balaji Rajagopalan. 2003.
Knowledge-sharing and influence in online social networks via viral
marketing. Commun. ACM 46, 12 (December 2003), 300-307.
http://www.m-chair.net/wps/wse/dl/showfile/rannenberg/7509/Subramani_et_al._-_Knowledge-sharing_[...]viral_marketing__2003_.pdf
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